L’intelligence artificielle

 

Quelques exemples de sites de recherche via l’intelligence artificielle (chatbots conversationnels) :

Gemini (Google) : https://gemini.google.com/app

ChatGPT (OpenAI) : https://chat.openai.com/auth/login

Copilot (Microsoft) : https://copilot.microsoft.com/

Yiah (Yahoo) : https://www.yiaho.com/discussion-libre/

Claude (Anthropic) : https://www.anthropic.com/claude

Ressources (Université de Bordeaux) : https://enseigner.u-bordeaux.fr/outils-et-ressources/IAG


Comité de l’intelligence artificielle générative : https://www.gouvernement.fr/communique/comite-de-lintelligence-artificielle

Stanislas Guérini, ministre de la fonction publique, a lancé, jeudi 5 octobre 2023, une expérimentation de l’intelligence artificielle générative au sein des services publics. Le ministre a présenté sa stratégie pour anticiper et accompagner le déploiement de l’intelligence artificielle dans la fonction publique, dans la continuité de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle et du comité de l’intelligence artificielle générative installé par la Première ministre.

https://www.modernisation.gouv.fr/presse/stanislas-guerini-experimente-lintelligence-artificielle-generative-dans-les-services

La Commission de l’intelligence artificielle a remis au président de la République, le 13 mars 2024, un rapport contenant 25 recommandations pour faire de la France un acteur majeur de la révolution technologique de l’intelligence artificielle (IA).

7 recommandations prioritaires :

  • Créer les conditions d’une appropriation collective de l’IA et de ses enjeux en lançant un plan de sensibilisation et de formation de la nation.
  • Investir massivement dans les entreprises du numérique et la transformation des entreprises pour soutenir l’écosystème français de l’IA et en faire l’un des premiers mondiaux.
  • Faire de la France et de l’Europe un pôle majeur de la puissance de calcul, à court comme à moyen terme.
  • Transformer notre approche de la donnée personnelle pour continuer à protéger tout en facilitant l’innovation au service de nos besoins.
  • Assurer le rayonnement de la culture française en permettant l’accès aux contenus culturels dans le respect des droits de propriété intellectuelle.
  • Assumer le principe d’une expérimentation dans la recherche publique en IA pour en renforcer l’attractivité.
  • Structurer une initiative diplomatique cohérente et concrète visant la fondation d’une gouvernance mondiale de l’IA.

https://www.gouvernement.fr/upload/media/content/0001/09/4d3cc456dd2f5b9d79ee75feea63b47f10d75158.pdf
https://www.gouvernement.fr/actualite/25-recommandations-pour-lia-en-france

On entend ainsi de plus en plus parler d’intelligence artificielle, notamment dans le domaine de l’éducation. Voir notamment : Intelligence artificielle et éducation : https://injs-bordeaux.org/blog/intelligence-artificielle-et-education/

Et Intelligence artificielle et éducation spécialisée : https://injs-bordeaux.org/blog/intelligence-artificielle-et-education-specialisee/

Mais qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine ». Autre définition : « Un système autonome et adaptatif capable de comprendre, prévoir et prescrire sur la base de l’analyse de grandes quantités de données ».

Ou encore, pour le CEA, l’intelligence artificielle (IA) est un ensemble d’algorithmes conférant à une machine des capacités d’analyse et de décision lui permettant de s’adapter aux situations en faisant des prédictions à partir de données déjà acquises. L’IA s’applique à tous les secteurs d’activité : transports, santé, énergie, industrie, logistique, finance, etc. Cloud, véhicule autonome, compteurs intelligents… utilisent maintenant des algorithmes performants pour fournir des réponses efficaces, fiables et personnalisées aux utilisateurs. Associant matériels et logiciels, l’IA mobilise des connaissances multidisciplinaires : électronique (collecte de données, réseaux de neurones), informatique (traitement de données, apprentissage profond), mathématiques (modèles d’analyse des données) ou sciences humaines et sociales pour analyser l’impact sociétal induit par ces nouveaux usages (https://www.cea.fr/comprendre/Pages/nouvelles-technologies/essentiel-sur-intelligence-artificielle.aspx).

Selon le Parlement européen : « l’IA pourrait permettre aux citoyens d’accéder à de meilleurs soins de santé, des voitures et d’autres modes de transport plus surs, ainsi que des services moins couteux, mieux adaptés à leurs besoins et munis d’une plus longue durée de vie. Elle pourrait également faciliter l’accès à l’information, l’éducation et les formations – des aspects fortement mis en avant durant la pandémie de la Covid-19. L’IA peut aussi contribuer à rendre le milieu du travail plus sûr, puisque des robots peuvent être employés pour compléter des taches dangereuses, tout en créant de nouveaux emplois avec l’expansion des entreprises utilisant l’IA. » https://www.europarl.europa.eu/news/fr/headlines/society/20200918STO87404/intelligence-artificielle-opportunites-et-risques

Glossaire de l’intelligence artificielle (CNIL) : https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/glossaire-ia

Outils de l’IA et enseignements info-documentaires : https://digipad.app/p/430962/e62b11422252c

Ressources sur le site québécois LiteratIA : https://literatia.ca/

EMI, éléments pour l’IA en classe : https://emi.re/ia.html

IA génératives et ingénierie pédagogique : https://edunumrech.hypotheses.org/9934

Fiches IA : https://t.co/Sg276b8VLS

FichesIA

Ressources de l’Université de Bordeaux : https://enseigner.u-bordeaux.fr/outils-et-ressources/IAG

Veilles sur l’IA :

Actus IA, https://www.actuia.com/

Archimag, https://www.archimag.com/tags/intelligence-artificielle

Digipad : https://digipad.app/p/430962/e62b11422252c

De nombreuses ressources : https://desthematiques.wordpress.com/2023/04/20/fictions-intelligence-artificielle-et/


Positions officielles

Loi sur l’intelligence artificielle: accord européen sur des règles globales pour une IA digne de confiance : https://www.europarl.europa.eu/news/fr/press-room/20231206IPR15699/loi-sur-l-intelligence-artificielle-accord-sur-des-regles-globales
En résumé :

  • Des garanties convenues s’appliqueront à l’intelligence artificielle à usage général
  • Limitation de l’utilisation des systèmes d’identification biométrique par les services répressifs
  • Interdiction de la notation sociale et du recours à l’IA pour manipuler ou exploiter les vulnérabilités des utilisateurs
  • Droit des consommateurs à déposer plainte et à recevoir des explications
  • Des amendes pouvant aller de 7,5 millions d’euros ou 1,5% du chiffre d’affaires à 35 millions d’euros ou 7% du chiffre d’affaires mondial

Les perspectives de développement de l’IA et la place que risque de prendre l’IA dans tous les domaines (éducation, emploi, recherche…) amènent les autorités à tenter d’encadrer ce domaine. Ainsi, le 8 septembre 2017, le Premier ministre Édouard Philippe a confié à Cédric Villani, mathématicien et député de l’Essonne, une mission sur l’intelligence artificielle. L’objectif : poser les bases d’une stratégie nationale ambitieuse pour la France en matière d’IA : « Donner un sens à l’intelligence artificielle ». https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/9782111457089_Rapport_Villani_accessible.pdf

Lundi 8 novembre 2021, la ministre de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, Frédérique Vidal et le secrétaire d’Etat en charge de la Transition numérique et des Communications électroniques, Cédric O, ont présenté la phase 2 de la stratégie nationale pour l’Intelligence Artificielle qui mobilisera 2 milliards d’euros de cofinancements publics-privés : https://www.gouvernement.fr/intelligence-artificielle

De même, le Conseil de l’Europe a créé un Comité sur l’intelligence artificielle (CAI) : https://www.coe.int/fr/web/artificial-intelligence/home

IA : de quoi parle-t-on ? (ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche) : https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/intelligence-artificielle-de-quoi-parle-t-91190

Conseil de l’Europe et intelligence artificielle : https://www.coe.int/fr/web/artificial-intelligence/

Voir notamment : L’IA, c’est quoi ? https://www.coe.int/fr/web/artificial-intelligence/what-is-ai#:~:text=L%27IA%20est%20en%20r%C3%A9alit%C3%A9,capacit%C3%A9s%20cognitives%20d%27un%20%C3%AAtre

La stratégie nationale pour l’intelligence artificielle : https://www.economie.gouv.fr/strategie-nationale-intelligence-artificielle

L’IA selon le réseau Canopé (Education nationale) : https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/intelligence-artificielle.html


Formations

Formation gratuite sur l’IA : https://www.elementsofai.fr/

https://course.elementsofai.com/fr/

MOOC : L’Intelligence Artificielle… avec intelligence : https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-avec-intelligence/

MOOC : L’IA par l’exemple : https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/ia-par-lexemple/


Quelques liens :

Comment définir l’intelligence artificielle (IA) ? https://www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/agence_des_usages/6855_BulletinVeille_1ia.pdf
Qu’est-ce-que le Machine Learning ? https://www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/agence_des_usages/6855_BulletinVeille_2ia.pdf
La relation entre l’IA et les humains : https://www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/agence_des_usages/6855_BulletinVeille_3ia.pdf
Éthique et impact sociétal : https://www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/agence_des_usages/6855_BulletinVeille_4ia.pdf
L’IA et l’éducation : https://www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/agence_des_usages/6855_BulletinVeille_5ia.pdf
L’intelligence artificielle et les données à caractère personnel : https://www.reseau-canope.fr/fileadmin/user_upload/Projets/agence_des_usages/6855_BulletinVeille_6_IA.pdf

Pôle d’expertise de la régulation numérique. (2023). ChatGPT ou la percée des modèles d’IA conversationnels. Gouvernement français, 6. https://www.peren.gouv.fr/rapports/2023-04-06_Eclairage%20sur_CHATGPT_FR.pdf

Ghislaine CHARTRON, L’IA générative : repères, enjeux et contextualisation (revue Mediadoc éditée par l’A.P.D.E.N.) : https://apden.org/L-IA-generative-reperes.html

L’IA selon IBM : https://www.ibm.com/fr-fr/topics/artificial-intelligence

Articles de France 24 : https://www.france24.com/fr/tag/intelligence-artificielle/

Médias, nouvelle génération : https://www.meta-media.fr/wp-content/uploads/sites/33/2023/07/metamedia-22-pages.pdf

Metamedia

Un exemple de service de l’intelligence artificielle : la lecture et l’analyse de fichiers pdf. Nous sommes confrontés à un grand nombre de fichiers pdf, et il peut être fastidieux, voire impossible de les lire tous. L’IA permet, par exemple, de recevoir un résumé d’un fichier pdf. Quelques outils :

Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA : https://edunumrech.hypotheses.org/9593

https://edunumrech.hypotheses.org/files/2023/07/GTnum_LINE_SCOL-IA_portfolio_juin2023.pdf


Plagiats

Au fur et à mesure que les outils d’intelligence artificielle progressent, de plus en plus de textes sont générés par l’IA, et il devient difficile de les identifier.
Comment savoir si un texte a été écrit avec ChatGPT ? Deux programmes spécifiques :

Autres outils en ligne pour détecter les plagiats :

 


Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA)
L’objectif de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) est de réunir chercheurs, industriels et étudiants autour de conférences et d’ateliers consacrés à l’Intelligence Artificielle (IA).

Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances (Événement affilié à PFIA 2024) : 1er au 5 juillet 2024, La Rochelle, France
https://pfia2024.univ-lr.fr/Conf%C3%A9rences/IC/

L’ingénierie des connaissances peut être vue comme la thématique de l’Intelligence Artificielle accompagnant l’évolution des sciences et technologies de l’information et de la communication qui engendrent des mutations dans les pratiques individuelles et collectives. Elle ambitionne de contribuer à son essor en développant les modèles, les méthodes et les outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances afin de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéritiques variées. La représentation formelle de ces connaissances permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes et évolutives. Sa finalité est la production de méthodes et outils « intelligents », capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de décisions.

La conférence IC est un lieu d’échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. Cette communauté prend désormais en compte l’essor des algorithmes d’apprentissage automatique et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant les données et les connaissances.

 


Glossaire de l’IA générative

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